cookies

Правила применения рекомендательных технологий

На сайте https://ikeaship.ru/ применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации). подробней

Владелец сайта: https://ikeaship.ru/ Адрес электронной почты для направления юридически значимых сообщений: info@ikeaship.ru

Владелец сайта не допускает применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.

При несогласии с используемыми рекомендательными технологиями Пользователь обязан отказаться от доступа к сайту, прекратить его посещение или использование.

Используемые данные

Виды сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источники получения таких сведений.

Полный перечень собираемой информации:

• данные о посещении пользователем страниц сайта (время визита, URL-адрес страниц);

• информация о перемещении по страницам сайта (в т.ч. нажатия на ссылки и элементы сайта);

• данные о взаимодействии пользователя с товарами (просмотр, добавление в корзину, оформление заказа);

• данные поисковых запросов пользователя на сайте;

• IP-адрес;

• файлы cookies;

• идентификатор пользователя, присваиваемый сайтом;

• длительность пользовательской сессии;

• точки входа (сторонние сайты, с которых пользователь перешел на сайт);

• данные об устройстве и браузере пользователя (тип браузера, архитектура процессора, операционная система, параметры экрана);

• источник перехода (UTM-метки);

• данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на сайте.

Источники получения: Пользовательское поведение при использовании сайта и товарная база интернет-магазина. Алгоритмы рекомендаций являются гибридными: в зависимости от ситуации они могут использовать как поведение пользователя, так и данные по товарам.

Алгоритмы и процессы

Данные собираются путем отправки событий с устройства пользователя на серверы, аккумулируются в системе для систематизации, анализа и последующего формирования рекомендаций с применением специальных алгоритмов (записанной последовательности правил обработки данных).

Для работы рекомендательных технологий Владелец сайта применяет алгоритмы фильтрации на основе контента и коллаборативной фильтрации. Собираемые данные оцифровываются и представляются в векторном виде. При фильтрации на основе контента алгоритмы рекомендуют товары, похожие на те, которые пользователь выбирал ранее или изучает в настоящее время. При коллаборативной фильтрации используется информация о поведении пользователей с похожими интересами.

Основные алгоритмы рекомендаций:

• Популярные товары: Формируются на основе всех взаимодействий посетителей с магазином (наиболее часто просматриваемые и покупаемые товары).

• Популярные товары из интересных категорий: Товары из категорий, которые интересны пользователю в долгосрочной перспективе.

• Персональные рекомендации: Анализ поведения пользователя для предложения товаров, наиболее интересных ему в контексте текущей задачи или сопутствующих товаров к уже заказанным.

• Персональные рекомендации на основе прошлых заказов: Учет давности и частоты прошлых покупок пользователя.

• Новинки: Товары, отсортированные по дате поступления для знакомства с актуальным ассортиментом.

• Альтернативные товары: Товары, похожие на просматриваемый товар, на основе их свойств и истории выбора других пользователей.

• Upsell: Рекомендация аналогичных товаров с улучшенными характеристиками.

• Сопутствующие товары / Аксессуары: Товары, дополняющие основной заказ (например, комплектующие к мебели или товары для ухода).

• Поисковые рекомендации: Товары, соответствующие поисковому запросу пользователя, на основе поведения других пользователей, искавших подобные товары.

• Дизайнерские рекомендации: Товары, сочетающиеся между собой для создания целостных интерьерных решений.